Khoá học AI Agent · Bài 01

AI agent là gì, khác chatbot chỗ nào

Việc nào của bạn nên giao cho AI, việc nào không. Bài đầu tiên trả lời câu đó bằng cách cho bạn thấy agent làm việc theo cơ chế nào — không kỹ thuật, chỉ cần đúng.

Thời lượng45 phút
Học xongChấm điểm việc giao được
Phần01 · Nền tảng
02
02

Tình huống

Hai người, cùng một công cụ, hai kết quả

Người thứ nhất

Dùng như "Google có mồm"

"Viết cho tôi một email cảm ơn khách." Nhận về email chung chung, sửa 10 phút. Hai tuần sau thấy không tiết kiệm bao nhiêu, rồi bỏ.

Người thứ hai

Giao một việc thật

"Đọc lại trao đổi với khách Acme, đối chiếu chính sách chiết khấu, soạn thư kèm đề xuất gia hạn. Cho tôi xem trước." Nhận thư đúng người, đúng số, đúng giọng.

Khác biệt không nằm ở công cụ. Nằm ở chỗ người thứ hai hiểu mình đang dùng một agent.

03
03

Phần 1 · Mô hình ngôn ngữ

Một cỗ máy đoán chữ tiếp theo

Nó đọc một lượng văn bản khổng lồ và học cách đoán chữ rất giỏi. Ba hệ quả phải nhớ suốt khoá:

01 · Nói giỏi, tính dở

Giỏi câu chữ, không giỏi tra cứu

Vì nó đoán chữ, số liệu tự nhớ thường sai. Nên phải cho nó công cụ để tra và tài liệu để dựa vào.

02 · Không biết công ty bạn

Chưa từng đọc hợp đồng của bạn

Nó không biết gì về công ty bạn, trừ khi bạn cho nó biết bằng tài liệu và ngữ cảnh.

03 · Luôn tự tin

Sai cũng nói y như đúng

Không có "giọng do dự". Chuyện này có tên: ảo giác (hallucination). Bài 17 dạy cách bắt lỗi.

04
04

Phần 2 · Chatbot ≠ Agent

Agent là chatbot cộng thêm tay chân

CHATBOT Mô hình ngôn ngữ Khung chat Gõ vào → viết ra. Hết. AGENT Mô hình ngôn ngữ Khung chat + Quyền tự chọn công cụ + Làm nhiều bước liên tiếp + Biết dừng lại hỏi bạn CÔNG CỤ Web Tài liệu Email Hệ thống việc
05
05

Phần 2 · Bảy khác biệt

Hỏi một câu, hay giao một việc

Dòng so sánh
Chatbot
Agent
Đầu vào
Câu hỏi
Việc cần làm
Nó làm gì
Viết ra chữ
Đi làm, rồi báo cáo lại
Tra cứu
Không, chỉ nói theo đã học
Web, tài liệu, email, hệ thống việc
Tạo tệp
Không
Word, Excel, slide, PDF
Nhiều bước
Mỗi lần một câu trả lời
Tự chia bước và làm hết
Thiếu thông tin
Cứ đoán
Dừng lại hỏi bạn
Kiểm được không
Không có gì để kiểm
Xem lại các bước đã làm

Phần 3 · Vòng làm việc

Mỗi việc, agent chạy năm bước

01 Hiểu việc yêu cầu + ngữ cảnh 02 Lập kế hoạch chia thành các bước 03 Dùng công cụ tra, đọc, viết tệp 04 Tự kiểm đủ chưa? thiếu → lại 05 Trả kết quả kèm tệp, kèm nguồn chưa đạt → quay lại bước 3

Phần lớn kết quả tệ đến từ bước 1 và 2 — cách bạn giao việc — không phải vì AI kém.

07
07

Phần 3 · Đòn bẩy của bạn

Năm bước, năm chỗ bạn can thiệp

01 · Hiểu việc

Yêu cầu đủ 5 phần

Viết yêu cầu rõ và hồ sơ cá nhân của bạn. Bài 03, 08.

02 · Kế hoạch

"Nêu kế hoạch trước"

Bảo nó trình bày kế hoạch trước khi bắt tay làm. Bài 04, 16.

03 · Công cụ

Nối nguồn dữ liệu

Kết nối tài liệu, email; giới hạn kho tri thức. Bài 07, 12.

04 · Tự kiểm

Đưa tiêu chí đạt

Ghi rõ "làm xong nghĩa là gì" ngay trong yêu cầu. Bài 04, 17.

05 · Kết quả

Nói rõ định dạng

Word, Excel, slide, hay chỉ trả lời trong chat. Bài 10, 11.

Phần lớn kết quả tệ đến từ cách bạn giao việc, không phải vì AI kém.

— Nguyên tắc cốt lõi · Bài 01

09
09

Phần 4 · Giới hạn

Bốn việc đừng phí công giao

01

Số chính xác mà không có nguồn

"Doanh thu quý 3 là bao nhiêu?" khi chưa đưa tệp nào. Nó sẽ đoán, rất tự tin. Luôn đưa nguồn trước.

02

Phán quyết cuối cùng

Duyệt hợp đồng, mức thưởng, cho nghỉ việc. Agent đưa phân tích và phương án; quyết định là của người.

03

Cảm nhận quan hệ con người

"Nói sao để anh Nam không tự ái?" Nó viết câu chữ hay, nhưng nó không biết anh Nam. Bạn biết.

04

Việc bạn cũng không kiểm được

Không kiểm được kết quả thì không biết nó sai. Đừng giao việc bạn không kiểm nổi.

10
10

Phần 5 · Chấm điểm

Có nên giao? Chấm ba tiêu chí

Tần suất 1 → 3

Một lần duy nhất, hay lặp lại mỗi tuần, mỗi ngày?

Rõ ràng 1 → 3

Bạn tả được "làm xong nghĩa là gì" đến mức nào?

Rủi ro nếu sai 1 → 3

Gửi ra ngoài cho khách, hay chỉ mình bạn đọc?

7 – 9 · GIAO NGAYViệc để luyện, rồi đóng thành kỹ năng (bài 09)
5 – 6 · GIAO, KIỂM TỪNG DÒNGDuyệt kỹ trước khi dùng kết quả
3 – 4 · CHỈ DÙNG NHÁPĐừng dùng trực tiếp; chỉ lấy cấu trúc, gợi ý
11
11

Tự kiểm tra · 3 câu

Kiểm lại trước khi sang bài sau

01Điều gì khiến một agent khác một chatbot thuần?

Đúng: C. Agent = mô hình ngôn ngữ + công cụ + quyền tự chọn công cụ + khả năng làm nhiều bước liên tiếp. Độ dài câu trả lời không liên quan.

02Vì sao mô hình ngôn ngữ hay bịa số liệu một cách rất tự tin?

Đúng: B. Nó là cỗ máy đoán chữ, nên số tự nhớ thường sai — và nó nói sai y như nói đúng. Đó là lý do phải cho nó nguồn để tra (bài 07) và phải kiểm chứng (bài 17).

03Một việc: lặp lại hằng tuần (3), tả rõ được (3), nhưng gửi thẳng cho khách (1). Bạn làm gì?

Đúng: A. Tổng 7 điểm nên vẫn giao được, nhưng rủi ro 1 điểm nghĩa là gửi ra ngoài — mọi thứ đi ra khỏi công ty đều phải qua mắt bạn trước.

Mang về · Bài tiếp theo

Bắt đầu từ việc lặp lại, rõ ràng, rủi ro thấp

Agent = mô hình + công cụ + quyền tự chọn + nhiều bước. Nó luôn tự tin kể cả khi sai. Đừng giao việc bạn không kiểm nổi.

Bài 02 · Bản đồ một công cụ AI agent Khoá học AI Agent cho người đi làm